CORE TECHNOLOGY
核心技术布局
让机器人真正理解环境和任务，真正与人协同工作
CORE TECHNOLOGY
让机器人真正理解环境和任务，真正与人协同工作
从空间感知到云端协同，构建完整的机器人智能闭环
机器人-小脑（运动控制）
摆脱人工采图/建图，机器人通过纯视觉算法理解空间
机器人-左脑（感知与判断）
在端侧即时完成基于业务视觉的多种感知、判断与决策
机器人-右脑（理解与交互）
基于具身模型实现自然语言交互、自主规划任务并执行
云端-大脑（大数据分析）
沉淀行业原生数据，连接机器人与人，实现统一运营管理
机器人-小脑（运动控制）
极大降低机器人部署门槛，实现快速落地
传统模式，需提前人工测绘环境地图，部署周期长达数周，环境变动后需反复重新适配。纯视觉方案，可实现让机器人通过视觉持续理解周围环境，在没有地图的情况下完成空间定位与自主移动，全面适配小区、园区、地下车库等多样化复杂场景。
机器人-左脑（感知与判断）
端侧实时完成业务识别，提高弱网适配性
机器人在真实环境中工作，需要持续面对动态的环境变化和突发情况。边缘 AI 计算中枢负责将现场感知信息快速转化为决策。端侧的AI视觉算法能够支持机器人在本地实时完成包括车牌识别、热源识别、人员识别、积水识别、异物识别、行为识别在内的多种业务需求的判断和自主响应。
机器人-右脑（理解与交互）
减少人工管理的干预，提升机器人自主性
基于多模态的AI大模型，实现精准解析复杂指令，支持多轮次、高拟人的自然对话，实现从“听懂到理解”的交互升级。机器人针对环境与任务目标，自主生成最优执行路径与动作序列，无需人工干预完成多目标任务。
云端-大脑（大数据分析）
从单机智能，到群体协同，构建场景生态
通过机器人、IOT设备和数字化工具，将各种业务场景中的数据沉淀至云端，基于大数据分析指导业务优化、高效运营、资源资产配置等。云端大脑将行业数据、物业管理、一线人员与多形态机器人深度连接，让人与机器人各司其职、高效协作，共同构建更高效、更智能、更可持续的未来社区服务新范式。
